T-teszt

A legtöbbször nem tudjuk a populáció eloszlását és igaz átlagát. Na, akkor kell a T-teszt.

within subject teszt (ugyanazon embereket gyötörjük kétszer) és feltételezzük, hogy a különböző feltételek különböző eredmnyeket hoznak, mindenkinél. Vagyis az eredmények átlaga különbözik, vagyis a különbség nem nulla. (bidirectional) vagy még azt is megmondjuk, hogy egyik irányba különbözik (unidirectional) nagyobb, vagy kisebb mint nulla.

Fontos még, hogy az eredmények különbsége kb. normál eloszlású legyen. (ha nem az, akkor másik teszt, vagy egész egyszerűen az eredményeket konvertáljuk pl. gyökvonással, hogy eltüntessük a görbe farkát)

ide még egy csomó minden hiányzik amúgy

Z-teszt

Van egy eredményem és a kérdés, hogy ez egy olyan populációból származik-e, aminek tudjuk a standard deviationját ÉS az átlagát. (pl IQt azt tudjuk, ugye)

1. az eredmény EGY szám, vagyis a kérdés, hogy a 135 -ös IQ-jú ember ember-e, vagy alien.

2. lehet megnézni egy csoportot is (hiszen lehet, hogy hajóval jöttek): tulajdonképpen megnézzük, hogy a csoport iq-ja lehet-e egy olyan minta, amit valóban az emberiségből húzogattak. (pl. ha a mensa hugarica kékrózsás gyűlését vesszük véletlenszerű mintának biztos jól befürdünk a kísérlettel) A central limit theorem segít amúgy eldönteni, menézzük a minta átlagát és SD-jét: átlag 138 és 3. Semmiképpen sem hasonlít egy igazi mintára. Vagyis csekély az esélye, ha mondjuk a pályaudvaron húzogatunk embereket (ami valóban random) akkor is ilyet kapunk.

central limit theorem

Bármilyen populációból ha sok mintát veszünk, a minták(!) átlaga egy idő után normál eloszlást mutat.

Mondjuk a populáció a számok egytől százig. Ha ebből 5 darabos mintákat kezdünk venni, akkor a minták a következőképpen alakulhatnak:

1 6 78 79 90

17 34 56 78 99

22 43 56 60 79

stb.

Ezek átlaga:

35

46.8

52

A legtöbb átlag a valódi átlag (50) körül lesz, csak néhány húzás lesz ami a két véglet körül van (pl 1 2 3 4 5 - átlag 3), vagyis az átlagok eloszlása normál.

Minél több mintát veszünk a görbe annál hasonlatosabb a harangörbéhez, és kisimultabb. 30 már jó eredményt ad.